O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) passou a testar um sistema pioneiro de Inteligência Artificial, batizado de PrioScan, desenvolvido no Brasil para revolucionar a triagem de exames de raio-X de tórax na rede pública. Em grandes centros hospitalares, a fila de laudos costuma seguir ordens puramente administrativas, o que pode fazer com que alterações críticas esperem horas pela avaliação de um radiologista. O novo algoritmo processa o exame e os dados clínicos do paciente em menos de dois minutos, identificando automaticamente sinais de emergência — como pneumotórax e pneumonias graves — e colocando as imagens no topo da fila de atendimento prioritário.
A ferramenta, fruto da cooperação entre a equipe de Física Médica da instituição e a startup nacional NeuralMind, representa um marco no atendimento de urgência do SUS. Além de encurtar substancialmente o tempo até a conduta médica definitiva, o sistema opera sob constante validação da equipe médica local, garantindo que o laudo final permaneça sob responsabilidade dos especialistas humanos. Com investimentos focados em modernização tecnológica, a expectativa é de que o modelo sirva de piloto para ser replicado em outros hospitais universitários e UPAs de todo o território nacional.